Dans le monde rapide et compétitif de la génération de leads, la rapidité et la précision sont essentielles. Pour Barkay-Lead.com, une entreprise spécialisée dans la génération de leads pour centres auditifs, ces deux qualités ont pris une nouvelle dimension grâce à l’automatisation.
Distribution de Leads : Qu’est-ce que c’est ?
La distribution de leads est un processus qui consiste à attribuer des leads générés par diverses campagnes marketing à différents partenaires, équipes de vente ou départements au sein d’une entreprise. Ces leads peuvent être des clients potentiels qui ont montré un intérêt pour un produit ou un service. Le but de la distribution de leads est d’accélérer le processus de vente et de maximiser le taux de conversion des leads en clients.
Ce processus est essentiel pour de nombreux secteurs d’activité, notamment les agences immobilières, les centres d’appels, les agences de marketing digital, les entreprises de vente de leads et bien d’autres. En fait, toute entreprise qui génère un grand nombre de leads et qui a besoin de les attribuer à diverses équipes ou partenaires a besoin d’un système efficace de distribution de leads.
Chez AbrikoTech, nous avons relevé ces défis en créant une solution de distribution de leads automatisée qui tient compte de tous ces facteurs. Nous vous invitons à découvrir comment nous avons aidé Barkay-Lead.com à optimiser leur processus de distribution de leads dans notre étude de cas.
Les défis
La mise en œuvre de cette solution a présenté plusieurs défis, tant du point de vue algorithmique que technologique.
Gestion des quotas, de la fraîcheur des leads et des campagnes d’origine
Un autre aspect crucial de la solution que nous avons développé était de prendre en compte non seulement la proximité géographique mais aussi le quota demandé par chaque centre auditif client, la fraîcheur des leads et les campagnes d’origine qui ont généré le lead.
Gestion des quotas: Chaque centre auditif client a un quota spécifique de leads qu’il souhaite recevoir. Il était donc essentiel que l’algorithme tienne compte de ces quotas lors de la distribution des leads. Pour cela, nous avons inclus une fonction dans l’algorithme qui suit le nombre de leads attribués à chaque centre et qui arrête la distribution une fois le quota atteint.
Fraîcheur des leads: Dans le domaine de la génération de leads, la fraîcheur est cruciale. Plus un lead est récent, plus il a de chances d’être converti. Ainsi, notre algorithme donne la priorité aux leads les plus récents pour maximiser les chances de conversion.
Campagnes d’origine: De plus, nous savons que toutes les campagnes ne se valent pas en termes de qualité des leads générés. C’est pourquoi notre algorithme prend en compte l’origine de la campagne qui a généré le lead lors de la distribution. Cela permet d’assurer une meilleure correspondance entre les leads et les centres auditifs, en fonction de leurs préférences et de leur performance historique.
Ces caractéristiques supplémentaires ajoutent une couche de complexité à l’algorithme, mais elles sont indispensables pour garantir une distribution optimale des leads. En tenant compte de tous ces facteurs, nous avons pu créer une solution qui maximise non seulement l’efficacité, mais aussi l’efficacité de la distribution des leads.
Défi algorithmique
L’un des principaux défis algorithmiques résidait dans le calcul de la proximité géographique. Avec une liste croissante de centres auditifs clients et un volume de leads augmentant de manière exponentielle, l’algorithme devait être en mesure de calculer rapidement la distance entre le lead et chaque centre auditif, puis de choisir le centre le plus proche.
Cela impliquait de travailler avec des données géographiques complexes et de développer une fonction de calcul de distance efficace. De plus, l’algorithme devait également tenir compte du quota de chaque centre auditif, garantissant ainsi que chaque centre reçoive une distribution équitable de leads.
Défi technologique
Sur le plan technologique, le défi consistait à gérer la grande quantité de données générées et à les traiter en temps réel. Pour cela, nous avons mis en place une base de données robuste capable de gérer des volumes importants de données et de les traiter rapidement.
De plus, avec l’augmentation du volume de leads, le serveur Flask devait être capable de gérer un grand nombre de requêtes simultanées sans ralentir ou tomber en panne. Cela nécessitait une optimisation de la performance et une surveillance continue pour s’assurer que tout fonctionnait comme prévu.
Surmonter les défis
Pour relever ces défis, nous avons adopté une approche itérative et agile. Nous avons commencé par développer un prototype de l’algorithme et l’avons testé avec un petit ensemble de données. Au fur et à mesure que nous recevions des retours d’information et des données de performance, nous avons affiné et optimisé l’algorithme pour améliorer sa précision et sa vitesse.
Sur le plan technologique, nous avons investi dans une infrastructure solide et avons mis en place des mesures de surveillance pour détecter et résoudre rapidement les problèmes. De plus, nous avons utilisé des outils de déploiement automatisés pour garantir une livraison fluide et sans interruption des leads aux clients.
Grâce à ces efforts, nous avons réussi à mettre en place une solution qui non seulement répond aux besoins de Barkay-Lead.com, mais dépasse également leurs attentes en termes de performance et de fiabilité.
La solution
AbrikoTech a développé pour Barkay-Lead.com un algorithme automatisé qui distribue les leads en temps réel, en tenant compte de la proximité géographique des centres auditifs clients, des quotas spécifiés par les clients, de la fraîcheur des leads et de la campagne d’origine.
En utilisant une base de données robuste pour stocker les informations sur les leads et les centres auditifs, et un serveur Flask pour gérer les requêtes, l’algorithme est capable de traiter efficacement et rapidement un grand volume de leads.
Le système fonctionne de la manière suivante : lorsqu’un nouveau lead est généré, il est immédiatement enregistré dans la base de données. L’algorithme calcule ensuite la distance entre l’emplacement du lead et tous les centres auditifs clients. Il prend également en compte les quotas de chaque centre auditif, l’âge du lead (avec une priorité donnée aux leads plus récents) et la campagne d’origine.
Le lead est attribué au centre le plus proche qui a encore un quota disponible, et les informations sont instantanément mises à jour sur un Google Sheet partagé avec le client. Pour rendre le processus encore plus fluide, un email est automatiquement envoyé au centre auditif pour l’informer du nouveau lead. En option, un SMS peut également être envoyé au lead et au centre, ce qui accélère encore plus la communication et augmente les chances de conversion.
Cette solution permet à Barkay-Lead.com de distribuer efficacement des centaines de leads par jour, optimisant ainsi leur processus de distribution et maximisant leur retour sur investissement.
Les résultats
Grâce à cette solution automatisée, Barkay-Lead.com a pu augmenter son volume de leads de 10 par jour à plusieurs centaines sans rencontrer de problèmes de gestion. La distribution des leads est désormais instantanée, précise et efficace, ce qui permet à Barkay-Lead.com de se concentrer sur la génération de leads de qualité plutôt que sur leur distribution.
De plus, l’automatisation a également permis à Barkay-Lead.com d’améliorer la satisfaction de ses clients. Les centres auditifs reçoivent désormais leurs leads en temps réel, ce qui leur permet d’agir rapidement et d’augmenter leurs chances de conversion.
Vers l’avenir
Ce cas d’étude illustre la puissance de l’automatisation pour transformer les opérations commerciales. En automatisant les tâches répétitives et en libérant du temps pour se concentrer sur les activités à forte valeur ajoutée, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité et leur productivité.
Chez AbrikoTech, nous sommes fiers d’avoir aidé Barkay-Lead.com à réaliser ces améliorations et nous sommes impatients de voir comment l’automatisation continuera à transformer leur activité à l’avenir.
